Inteligência Aplicada

Por Redação Inteligência Aplicada Introdução Você já abriu o ChatGPT para realizar uma tarefa, escreveu uma pergunta genérica e recebeu uma resposta que parecia útil, mas exigiu várias tentativas até chegar ao resultado esperado? Isso acontece porque pedir ajuda à inteligência artificial não é o mesmo que definir uma tarefa com clareza. A diferença pode estar em cinco informações: o que você precisa fazer, para quem, com quais materiais, em qual formato e como avaliar a qualidade da resposta. Um prompt bem estruturado não garante que o resultado estará correto. Mas pode reduzir ambiguidades, organizar a execução e facilitar a revisão. Neste guia, você encontrará 12 prompts prontos para copiar e adaptar, com aplicações para profissionais, professores e estudantes. Alguns exigem documentos ou planilhas anexadas; outros podem ser utilizados diretamente em uma conversa. Antes de começar: esses códigos são comandos secretos? Você pode encontrar exemplos identi...

Pesquisar com inteligência artificial deixou de significar simplesmente fazer uma pergunta a um chatbot. Hoje, podemos usar IA para encontrar informações na web, localizar fontes, explorar documentos que já selecionamos, comparar evidências e até executar pesquisas mais extensas que percorrem diversas fontes antes de produzir um relatório. É nesse cenário que aparecem nomes como Perplexity, NotebookLM e Deep Research. À primeira vista, eles parecem competir pelo mesmo espaço. Afinal, todos podem participar de uma pesquisa. Mas essa comparação esconde uma diferença importante: eles não foram concebidos exatamente para resolver o mesmo problema. E as fronteiras estão ficando ainda menos evidentes. O NotebookLM, por exemplo, já pode descobrir novas fontes e executar pesquisas aprofundadas na web. Plataformas como ChatGPT, Gemini e Perplexity também oferecem recursos de Deep Research. Por isso, a pergunta mais útil não é: “Qual deles é melhor para pesquisa?” A pergunta deveria se...